domingo, 19 de febrero de 2012
Método de Newton Raphson
miércoles, 15 de febrero de 2012
Método de Falsa Posición
El método de la falsa posición es casi igual a la anterior
que observamos solo que aquí utilizaremos una ecuación de la pendiente, que es:
Solo que para encontrar el punto de la raíz, esta vez
usaremos una recta trazada en la pendiente que va desde el punto A al B como se
observara en el video esto nos lleva a estar mas cerca o aproximado de la raíz,
siguiendo el procedimiento del vídeo.
martes, 14 de febrero de 2012
UNIDAD II ..................... Métodos Numéricos
Es un método de prueba y de error en este video se observara
un intervalo de 2 puntos (a, b) para encontrar las raíces entre esos dos
puntos, dados los valores se toma una muestra y se dice que el punto puede estar
si:
F (a)* F(x1) <0;
F (x1)* F (b) <0;
Esto cumpliría y se diría que podría estar la raíz entre los
dos puntos pero para mejor precisión se ira dividiendo los espacios para lograr
un valor aproximado de la raíz.
miércoles, 8 de febrero de 2012
Métodos Numéricos
SERIES DE TAYLOR .- La serie de Taylor se basa en ir haciendo operaciones según una ecuación general y mientras mas operaciones tenga la serie mas exacto será el resultado que se esta buscando. Dicha ecuación es la siguiente: Esta serie es una cadena que sigue asta el infinito ahí donde se encuentra el error de truncamiento, ya que se esta o se dice que ahí un corte para que la función no siga creciendo y llegar asta función finita de no seer esto jamas se podría calcular todo esto, y no hay ni existe asta el momento algún aparato electrónico que pueda hacer esta función asta el infinito, es una memoria muy basta por eso llega asta un limite. |
martes, 7 de febrero de 2012
Métodos Numéricos
REDONDEO.- El redondeo como su nombre lo dice es que este al rededor, esto es que el redondeo siempre esta el valor dado o obtenido alrededor del valor real del que existe originalmente o se quiera considerar, ya que este mientras a un valor cercano por debajo o arriba de que tanto se redondeara, ya sea puede bajar o subir por ejemplo:
CORTE O TRUNCAMIENTO.-
Este tipo de error se considera como una valor a veces demasiado bajo de un resultado real, ya que este se encuentra por debajo de valores reales en momento de numero-logia de truncamiento que quiere decir esto, pues la misma palabra lo dice que se trunca, se estanca no sube mas de el valor dado hacia el real por ejemplo:
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lunes, 6 de febrero de 2012
Métodos Numéricos


Exactitud.-
La exactitud es un asunto perteneciente
a la cualidad de los datos y al número de errores contenidos en un conjunto de
datos. Es posible considerar la
exactitud horizontal y vertical con respecto a la posición geográfica, tanto
atributiva y conceptual, como en la agudeza lógica.
- El nivel de exactitud
requerido puede variar enormemente de unos casos a otros.
- Produce una gran
exactitud en los datos puede ser muy difícil y costoso.
Precisión.-
Los atributos de información de precisión pueden especificar las
características de los elementos con gran detalle. Es importante observar, no
obstante, que los datos precisos no importando el cuidado en su medida pueden ser inexactos.
- El nivel de precisión requerido puede variar enormemente de unos casos a otros. Los proyectos de ingeniería como el de una carretera, y las herramientas de construcción, requieren una muy precisa medida, de milímetros a decenas de centímetros.
miércoles, 1 de febrero de 2012
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